Un vendedor por WhatsApp que atiende a toda hora

El problema

Una tienda de moda y calzado con presencia fuerte en redes recibe la mayor parte de sus mensajes cuando no hay nadie en la oficina: de noche, los domingos, en la mitad de un festivo. La persona escribe “hola, ¿tienen esta bota en 38?”, manda la foto de una publicación de Instagram o un audio de veinte segundos explicando lo que quiere. Si nadie contesta en los primeros minutos, esa persona ya está preguntando lo mismo en otra cuenta.

El equipo no daba abasto, y contratar gente para contestar de madrugada no tenía sentido para el margen del producto.

Cómo funciona

El cliente escribe por WhatsApp al número de siempre. Del otro lado responde un asistente que:

• entiende texto, audios, fotos y documentos, no solamente mensajes escritos;
• reconoce el producto de la foto y confirma tallas, colores y disponibilidad real;
• arma el pedido, calcula el envío y deja al cliente listo para pagar;
• se acuerda de la conversación anterior, así el cliente vuelva tres días después;
• reconoce cuándo el caso necesita a una persona —un reclamo, una devolución, algo que se salió del libreto— y se lo pasa al equipo con el hilo completo.

Lo que llega al equipo humano es lo que de verdad requiere criterio. Lo demás queda resuelto antes.

Qué cambió

Ya no hay una franja del día en la que la tienda esté cerrada para quien escribe. Las preguntas repetidas —talla, precio, si llega a tal ciudad, cuánto se demora— se contestan solas, y el equipo pasa el día en los casos que valen la pena. El asistente no reemplazó a nadie: le quitó de encima la parte mecánica.

Qué más se puede hacer con esto

• Restaurantes y domicilios: tomar el pedido, confirmar la dirección y avisar cuando va en camino.
• Consultorios y clínicas: resolver dudas de horario y de preparación, y dejar la cita agendada.
• Inmobiliarias: filtrar a quien pregunta por un inmueble y agendar la visita solo con quien califica.
• Servicio técnico: recibir la falla con foto o video y programar la visita.

Bajo el capó

El asistente entero vive en un solo servicio en el borde de la red (Cloudflare Workers), con la memoria de cada conversación aislada en su propio objeto persistente (Durable Objects sobre SQLite). El entendimiento de texto, voz e imagen corre sobre Gemini multimodal, y la conexión con WhatsApp es la API oficial de Meta, no un teléfono colgado de un computador. Escrito en TypeScript, sin servidores que mantener y sin una factura de nube que se dispare cuando llega un pico de mensajes.